【导语】AI风口喊了两年多，真正落地赚钱的创业者反而不再聊“风口”。40+连续创业者田江波，十七八年里从研发做到研发总监，再转产品经理、高级产品专家，今年重新下场AI赛道，一个人做出kaya AI-Terminal。他在直播对话中表示，AI正把试错成本压到近乎归零，真假需求判断的重要性下降，传统行业隐性经验成为机会，AI是平权而非集权，普通人更应把AI当成伙伴。
从“点子值两三百万”到一人一两个月
田江波回忆，2015年第一次创业时拿到500万元融资。当时一个点子要做成APP，上线、运营、推广，试错成本至少两三百万，需要十人左右团队。如今做AI创业，一个人一两个月就能搭完产品设计、研发、运营、前后端与线上系统。
他认为，当实现需求成本很高时，才需要反复判断真假需求；当成本很低时，真假需求没那么重要。产品经理可以借助AI快速做出原型，直接找客户验证：“是不是你需要的？”客户确认后，再与研发一起实现上线。
田江波：之前一个月能做两个需求，现在一个月能做两百个需求，需求真伪这件事就没那么重要了。
AI本质是在训练一个熟练工种
谈到传统行业AI落地，田江波认为，AI本质上解决的是把一个熟练工种训练得特别熟练，甚至不需要思考。AI进入行业后，一定要和行业里的人、行业数据、行业经验结合。那些没写在系统里、没标准化的隐性经验，恰恰是行业核心壁垒，也是创业者的机会。
他说，以前互联网难进工业，很多数据不能上云、不能联网；如今AI来了，行业隐性经验到了该拿出来的时候。不拥抱AI，可能被行业淘汰。
原型容易，做成精品才难
田江波表示，AI让做出产品原型变得容易，但持续做成精品，特别考验创业者的审美和耐心。“创业要扒层皮”，考验的是毅力和坚持。
避免技术自嗨：内部反馈与外部反馈
针对技术出身的创业者痴迷大模型、新工具、新功能，田江波提醒，企业客户和付费客户只关心三件事：能不能更快、能不能更好、能不能多赚钱或多省钱。技术必须为生意服务。
他把反馈分为两种。一是内部反馈：创业者自己就在用产品，在使用中发现问题、迭代产品。他现在基本一天发一个版本，需求来自个人实践。二是外部反馈：与客户、用户交流，发现办公室碰不到的需求，比如让Claude Code一直说中文、改名，以及运维用户最关心的安全问题。
受用户启发，他把“安全第一”写进产品设计：在用户与AI交流过程中，自动检测并屏蔽API密钥、大模型密钥、密码、手机号、身份证号等隐私信息，不发给大模型。
田江波：产品如果没有内部反馈，也没有外部反馈，过两三个月可能就没了。
AI是平权，不是集权
最近AI集权与AI平权争议很大。有观点认为，AI会极致放大差距，让强者借AI飞速迭代，弱者被进一步拉开。田江波则判断：AI实现了平权，而不是集权。
他给出三个理由。第一，AI使用成本越来越低，大模型API价格较一两年前下降70%—80%，中国模型卷性价比，全球API调用量中中国模型占60%以上。第二，使用AI和AI Agent的门槛越来越低。第三，结果交付层面的平权：专业人士用AI能做出90分，普通人也能做到70分左右。
他认为，第一和第二多由大厂推动，第三点才是普通小创业者的机会。只要在一个细分行业里，把效果做到让普通人也能做出七八十分，用户群就会打开。普通人占大多数，只有让AI成本、门槛、交付结果都平权，整个经济才能繁荣，而不是走向崩溃。
把AI当成伙伴
最后，田江波给AI创业者、OPC（One Person Company，一人公司）创业者建议：把AI当成伙伴，持续与它打交道，把它当成无处不在的伙伴，和它好好相处，就能过得越来越幸福。他认为，AI改变的不仅是效率，更是工作方式的重塑，也是很多40多岁的人人生的第二个开始。
【结语】AI时代不是淘汰普通人，而是淘汰只会跟风、不会判断、不会落地的人。真正的AI创业，不是追风口、堆技术，而是找准真需求、吃透行业、落地赚钱，借AI实现自我平权的逆袭。
本文为直播实录整理，仅作交流学习用途；个别产品与模型表述以实际情况为准。