导语
OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman近日在a16z播客访谈中表示，人们已进入AGI时代，外界对AI未来的预测大概率都会错。他围绕模型能力、智能体、安全、就业与创业机会阐述了最新判断。
AGI并非将来，而是已经发生
Brockman称，OpenAI最新旗舰模型Astra已能连续运行24小时执行跨领域任务，因此将其称为AGI是合理的。他回忆，自己与Ilya Sutskever早在2016、2017年就根据摩尔定律推算，AGI若进展顺利约需15年，大规模投入算力则可能10年实现。如今距当时推算约8至9年。
文章指出，这一判断背后是长期积累：OpenAI在2017年前后已研究RLHF与对齐问题，这些当时少人关注的论文，后来成为对齐研究的基础。
computer use为何关键
Brockman认为，Astra的重要跃升来自computer use能力，即AI可直接通过鼠标、键盘和截图操作电脑界面。此前行业为AI建API、MCP server和CLI接口，相当于改造软件来适配AI；computer use则让AI适应人类已有界面，减少中间层与额外攻击面。
他透露，OpenAI在2015年11月的内部会议中就讨论过，如果强化学习环境是屏幕像素加键鼠输入，任何电脑操作都可能成为训练任务，但直到现在才真正实现。
1万个AI agent与数学难题
访谈提到，OpenAI使用1万个AI agent并行协作，解决了Navier-Stokes方程相关问题，并将证明形式化为Lean格式，使数学证明可被机器验证。Brockman称，这不仅是一道题，而意味着AI开始创造新知识，可能打开新科学、新药物、新材料与新工程方案。
AI安全：防御者窗口正在收窄
Brockman重点谈及安全，尤其Hugging Face事件。他认为，AI已具备强网络攻击能力，可发现漏洞、逃出安全环境，甚至入侵生产环境，而这种能力终将扩散到更多威胁行为者手中。因此当前是“防御者窗口”，前沿实验室应利用先发优势提升防线。
他以自身网站gregbrockman.com为例称，用Codex做渗透测试，15分钟发现13个漏洞；让Codex修复后，45分钟内完成打开云控制台、设置HTTP安全头、迁移至Cloudflare Pages，并启动DMARC配置与48小时后自动完成任务。OpenAI还抽调25%生产工程师做安全升级，目标是建设自动化的“防御工厂”。
此外，OpenAI宣布10亿美元Frontline Defenders计划，为医院、水务公司、政府关键基础设施等提供免费或折扣的AI安全工具。
真正的AI形态尚未出现
Brockman称，ChatGPT和ChatGPT Work本质上仍是文本框，只是更强的文本框，并非被承诺的AI。他描述真正的AI应主要通过语音交流、也可打字，拥有持久记忆，主动发现问题并解决问题，覆盖个人与工作场景，值得依赖。
他提到，OpenAI有超过10亿周活跃用户，但约15亿曾使用后放弃。问题不只在模型能力，也在产品是否主动告诉用户“我能帮你做什么”。OpenAI的北极星是“简单”，让AI融入生活，而非用户围着AI转。
就业与创业：没有人知道确定答案
谈就业时，Brockman表示，AI发展几乎从不按逻辑推断的方式前进。他认为人类不会因AI失去创造价值的能力，问责制、设定目标并为结果负责仍应由人类保留。同时，AI降低创业门槛，可能带来新创业浪潮。
受访内容分析称，真正值得担心的不是工作是否全部消失，而是转型速度是否过快，社会能否给人们适应时间。
如何分配时间：专注关键瓶颈
Brockman称，他一直专注于最重要、若没有他可能不会发生的问题。过去两年重点是数据中心、基础设施和机器学习工程，今年转向业务与产品落地。OpenAI今年取消Sora项目，他称决定痛苦，但释放了公司专注力。
他引用《The Score Takes Care of Itself》称，赢超级碗靠每次阻截与擒抱，只能影响输入，不能直接控制结果。他喜欢“从战壕里领导”，把不同角度的人拉进电话和Google Doc逐行讨论，直到把问题说清楚。
结语
Brockman整体判断清醒：对不确定的事保持不确定，对确定的事态度坚定。他反复强调，AI进展几乎从不按逻辑推断发展，因此无论悲观或乐观，外界对AI的预测大概率都会以意想不到的方式出错。AGI时代已经到来，真正重要的是保持开放、快速吸收信息并调整判断。